目的

就是想要某一批数据，并且找到其对应的边界，用作一些特殊的处理。

举例来说，之前在(Openstreetmap 从入门到放弃)[https://loveyu.org/5344.html] 中提到的，查询机场边界，用于判断自己是否在机场内的逻辑。

所需工具

1. WikiData 查询工具， https://query.wikidata.org/ 用于查询查询想要数据的wikidataID
2. OSM 数据查询工具， https://overpass-turbo.eu/ 用于通过对应的wikidataID，查询想要的边界数据信息，并进行格式转换
3. OsmToGeojson OSM转换工具，https://github.com/tyrasd/osmtogeojson 需要nodejs支持，能够转换osm.xml格式数据为geojson数据，以便数据更加通用。
4. http://geojson.io/ geojson的显示工具边界及相关数据

具体实现

Wikidata 查询

查询方法为一个特别不熟悉的SPARQL语句，只能照葫芦画瓢，弄了一个查询条件，并且得到了正确的结果。

SELECT ?item ?IATA ?itemLabel WHERE {
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". }

  OPTIONAL { ?item wdt:P238 ?IATA. }
    OPTIONAL { ?item wdt:P238  ?itemLabel.  }
} limit 100

或另外一种查询方案

SELECT ?s ?IATA ?itemLabel WHERE {
    ?s wdt:P31 wd:Q644371 .
    OPTIONAL {
        ?s  wdt:P238 ?IATA.
        ?s rdfs:label ?itemLabel filter (lang(?itemLabel) = "zh-cn").
    }
}

以上的查询方式回得类似如下的结果，共计 8659 条

这样就很容易得到所需的WikiDataID，然后在通过WikiDataId进行相应的，额外查询。

OSM 边界内容查询

对于OSM数据如何获取又是一个问题， https://overpass-turbo.eu/ 工具可以简单的可视化获取数据，使用如下语句得到相关内容。

1. 通过wikidataID进行数据查询

   (
    way["wikidata"="Q223416"];
    relation["wikidata"="Q223416"];
   );
   out body;
   >;
   out skel qt;

2. 通过iata进行查询，所以查询的方式永远不止只有一种，得到数据的方式也有很多

   (
    way["iata"="KHH"];
    relation["iata"="KHH"];
   );
   out body;
   >;
   out skel qt;

上面的语句能查询到相应的机场数据，当然这种方式并不能查询到全部数据，永远只有部分，部分是指数据并未去关联，正如上面的内容，查询可以得到xml格式的数据，同样可以查询得到json的数据，只是内容为OSM，并非geojson。就看使用目的了，正对部分场景需要进行再次转换。

OSM 数据转换

首先安装osmtogeojson, 能够进行转换的工具永远不止一个，如果可以自己写一个也是一定可行的。

最终会得到文件 osm.geojson ，如果偷懒完全可以在geojson.io打开对应的数据，效果如下：